지티에스글로벌 · 입퇴사 진단 · 2026 상반기

지티에스글로벌 입퇴사 분석
vs 제조업 시장 벤치마크

자사 실제 입·퇴사 실적(2026년 1~6월)을 KOSIS 「사업체노동력조사」 제조업 30~299인 시장 데이터와 비교해, 인력 이탈 리스크와 채용 갭을 진단합니다.

2026 상반기자사 실적 기간
평균 재직 50명산정 기준
제조업 30~299인시장 비교군
자사 실적 + KOSIS데이터 출처
Executive Summary

한눈에 보는 자사 진단

2026년 상반기 지티에스글로벌의 입·퇴사 실적입니다. 퇴사가 입사의 2배, 전원 자발 퇴사로 인력 이탈 경고 단계입니다.

상반기 퇴사 / 입사
10/ 5명
▼ 충원율 50% (시장 92%)
순 인력 증감
-5명
▼ 50 → 45명 (-10%)
이직률 (상반기)
20%
▼ 시장 15%보다 +5%p 높음
자발적 이직 비중
100%
▼ 시장 64% · 처우/비전 신호
🚨 핵심 경고 — 퇴사자 10명 전원이 자발적 퇴사(비자발 0명)이며, 채용(5명)이 이탈(10명)의 절반에 그쳐 6개월 만에 인력이 10% 감소했습니다. 단순 채용 확대보다 이탈 원인(처우·성장·관계) 규명이 우선입니다.
Benchmark

자사 vs 시장 비교

동일 6개월 기준입니다(시장은 KOSIS 월간 ×6 환산). 지티에스글로벌은 시장 대비 더 많이 나가고 덜 들어옵니다.

이직률 · 입직률 (6개월, %)

주황 = 지티에스글로벌

자사 vs KOSIS
자사: 퇴사10·입사5 / 50명 · 시장: 제조업 30~299인 월간×6

충원율 (입사 ÷ 퇴사, %)

100% = 나간 만큼 채움

자사 vs KOSIS
자사 50% vs 시장 92% — 채용이 이탈을 못 메움
Turnover Reason

이직 사유 구성 비교

시장은 자발 64% / 비자발 27% / 기타로 분산되지만, 지티에스글로벌은 100% 자발입니다. 회사가 내보낸 게 아니라 직원이 떠난 것입니다.

이직 사유 비중 (%)

자발 / 비자발 / 기타

자사 vs KOSIS
자사: 자발10·비자발0 · 시장: 제조업 30~299인 2026.04

🎓 전문가적 해설

  • 이직률 20% > 입직률 10% → 순유출 -10%p. 시장(거의 균형)과 정반대 방향의 인력 공동화
  • 충원율 50%(시장 92%) → 채용 파이프라인이 이탈 속도를 못 따라감. 결원 장기화 시 잔류자 부담 가중 → 2차 이탈 위험
  • 자발 비중 100%(시장 64%) → 구조조정·해고가 아닌 능동적 이탈. 임금·성장경로·리더십 등 풀(pull)·푸시(push) 요인 진단 필수
  • 연봉체계 재설계(별도 보고)와 직접 연계 — 시장 대비 보상 갭이 자발 이직의 1차 원인일 가능성

💬 비전문가적 해설 (대표님 보고용)

  • 올해 상반기에만 10명이 나가고 5명만 들어왔습니다 → 회사 인원이 50명에서 45명으로 줄었어요
  • 나간 10명 전부 본인이 그만뒀습니다(권고사직 0명) → "있고 싶지 않은 회사"라는 신호일 수 있어요
  • 같은 규모 제조업들은 나간 만큼(92%) 다시 뽑는데, 우리는 절반(50%)만 채웠어요
  • 지금 필요한 건 "더 뽑자"보다 "왜 나가는지 먼저 알자"입니다
Headcount

인력 변동 흐름

기초 50명에서 입사 +5, 퇴사 -10으로 기말 45명. 6개월 만에 -10%.

단위: 명 · 2026 상반기
Recommendation

실행 제언

우선순위 (이탈 차단 우선)

①전원 자발 이직 원인 규명 — 퇴직자 인터뷰·재직자 설문으로 임금/성장/리더십 요인 분리
②보상 경쟁력 점검 — 연봉체계 재설계와 연계, 시장(제조 30~299인) 대비 갭 해소
③핵심인력 리텐션 플랜 — 잔류 45명 중 이탈위험군 식별·1:1 면담
④채용 충원율 정상화 — 결원 5명 이상 즉시 충원, 상시 채용풀 구축
이직률 갭 (자사-시장)
+5%p
20% vs 15% (6개월)
충원율 갭
-42%p
50% vs 92%
자발이직 갭
+36%p
100% vs 64%
📌 데이터 기준 — 자사: 2026 상반기 실적(퇴사10·입사5·자발10, 평균 50명). 시장: KOSIS 「사업체노동력조사」 제조업 30~299인(DT_118N_MON066, 2026.04 월간)을 6개월 환산. 월별 상세 데이터 입력 시 추이 분석을 추가할 수 있습니다.